A medida que el número y la complejidad de los ataques cibernéticos van en aumento, la inteligencia artificial (IA) está ayudando a los analistas de operaciones de seguridad con insuficientes recursos a predecir amenazas. La inteligencia artificial (IA) selecciona inteligencia sobre amenazas de millones de artículos de investigación, blogs y noticias para proporcionar información instantánea que le ayude a lidiar con miles de alertas diarias, lo que reduce significativamente el tiempo de respuesta.
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¿Cómo ayuda la inteligencia artificial (IA) en la ciberseguridad?
Las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático (machine learning)y el procesamiento del lenguaje natural, permite a los analistas responder amenazas con mayor confianza y velocidad.
• Aprender
La inteligencia artificial (IA) está capacitada para utilizar miles de millones de artefactos de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas, como blogs y noticias. Mediante el aprendizaje automático y la tecnología de aprendizaje profundo, la IA mejora su conocimiento para «comprender» las amenazas y los riesgos cibernéticos a la seguridad cibernética.
• Razonar
La inteligencia artificial (IA) recopila conocimientos y utiliza el razonamiento para identificar las relaciones entre las amenazas, como archivos maliciosos, direcciones IP sospechosas o personas con información privilegiada. Este tipo de análisis toma solo unos segundos o minutos, lo que permite a los analistas de seguridad responder 60 veces más rápido a las amenazas.
• Aumentar
La inteligencia artificial (IA) elimina las tareas de investigación que requieren mucho tiempo y proporciona un análisis de riesgos organizado, lo que reduce el tiempo necesario para que los analistas de seguridad tomen decisiones críticas e inicien respuestas coordinadas para eliminar las amenazas.
Seguridad cognitiva: Más inteligente
La seguridad cognitiva combina las fortalezas de la inteligencia artificial y de la inteligencia humana. La inteligencia artificial (IA) cognitiva aprende con cada interacción para poder detectar y analizar proactivamente las amenazas, proporcionando insights accionables a los analistas de seguridad para que tomen decisiones con información, rapidez y precisión.
Seguridad cognitiva con Watson
La computación cognitiva, un tipo avanzado de inteligencia artificial, aprovecha varias formas de inteligencia artificial (IA), entre ellas, los algoritmos de machine learning y las redes de deep learning, para hacerse más fuerte y más inteligente a lo largo del tiempo. Watson™ for Cyber Security, la inteligencia artificial (IA) cognitiva de IBM, aprende con cada interacción para conectar las amenazas y para proporcionar insights accionables. El resultado: Podrá responder a las amenazas con mayor confianza y velocidad.
Soluciones de inteligencia artificial para la ciberseguridad
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• Inteligencia en seguridad
IBM QRadar Advisor with Watson: Utilice el poder de la inteligencia artificial cognitiva para investigar automáticamente los indicadores de compromiso y obtener información clave. QRadar integra datos de flujo de red y eventos de registro de miles de puntos finales, dispositivos y aplicaciones, y los correlaciona en una sola alerta para acelerar el análisis y la corrección de eventos.
• Coordinación inteligente
IBM Resilient Incident Response Platform: Coordine y automatice cientos de operaciones de respuesta largas, repetitivas y complejas que anteriormente requerían intervención manual. La plataforma abierta e independiente IBM Resilient® se integra con su infraestructura de seguridad y establece un eje central para gestionar las estrategias de respuesta de forma rápida y flexible.
• Gestión unificada de dispositivos móviles y puntos finales
IBM MaaS360 Advisor with Watson: Obtenga información cognitiva, análisis contextual y pruebas comparativas para comprender los incidentes de seguridad y proteger sus puntos finales, usuarios, aplicaciones, documentos y datos desde una plataforma. Utilice una combinación del primer y único método de IA de la industria de contención y administración de identidades y parches en EMU para descubrir vulnerabilidades de endpoints, proteger los datos de la empresa y mantener el cumplimiento.
