El COVID-19 nos ha enseñado que las ciudades siempre han jugado un papel importante en la gestión y prevención de crisis. Como se informó en Cities Today, el siguiente paso requiere de un cambio en la mentalidad de la ciudad, de construir una «ciudad inteligente» a construir una «ciudad resiliente». Algunas soluciones inteligentes, como la videovigilancia en smart cities, proporcionará un poderoso punto de partida para comprender y mejorar las respuestas proactivas de la ciudad.

Una vez implementado esto, permitirá a las ciudades a desarrollar marcos de respuesta sólidos a los futuros desafíos de salud pública.

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Sea cual sea el entorno, son los datos los que marcan la diferencia. La recopilación, el almacenamiento y el análisis efectivos de datos de video permiten a las ciudades tomar decisiones sobre la salud y la seguridad de sus ciudadanos. Sin embargo, a medida que aumentan los volúmenes de datos y las velocidades de importación, surgen preguntas e inquietudes acerca de la infraestructura de TI adecuada necesaria para aprovechar el verdadero valor de los datos de video.

Debido a los muchos cambios que COVID-19 provocó en nuestra sociedad de la noche a la mañana, ahora tenemos un nuevo grupo de personas que han acumulado conocimientos en este campo. Ahora es el momento de buscar profesionales de seguridad y TI para prepararse mejor para el futuro.

Videovigilancia en smart cities proporciona conocimientos que salvan vidas

Como explican, el COVID-19, la naturaleza social de la humanidad es un vector viral. Incluso una sola infección puede propagarse si perdemos la precaución.

Según Jimmy Whalen, director ejecutivo de Velasea, la videovigilancia en smart cities, ofrece una forma de capturar y comprender estos escenarios y en lugar de ayuda a mitigar el impacto infeccioso en el punto de contacto. “La importancia de la industria de la visión por computadora está evolucionando”, menciona, “y la cámara es el principal dispositivo de IoT del futuro. Tiene sentidos y puede contar historias como los humanos «.

La videovigilancia en smart cities, se utilizan para monitorear puntos de datos clave, como el uso de máscaras y la temperatura corporal, lo que permite que el sistema de datos genere una estadística oportuna de formas que los humanos no pueden.

Mejora de los impactos positivos de los videos inteligentes

Las tecnologías de videovigilancia en smart cities implementadas en las ciudades a menudo se asocian con aplicaciones de protección y seguridad, como mejorar la gestión del tráfico, monitorear los puntos críticos del crimen o monitorear el tráfico.

Sin embargo, el COVID-19 ha introducido un nuevo caso de uso para estas tecnologías al recopilar lecturas anónimas de datos de temperatura y movimiento para detallar, analizar y predecir cómo crecerán y evolucionarán las infecciones de clúster. Y aunque el ritmo de implementación de videovigilancia se ha visto afectado por las restricciones de COVID durante el año pasado, eso no ha impedido que las ciudades inteligentes realicen las inversiones necesarias.

Kay Sharpington , analista de investigación principal de Gartner, mencionó: “Los gobiernos están aumentando su gasto en cámaras de vigilancia al aire libre para monitorear el crimen en las ciudades. A raíz de COVID-19, también se utilizan para realizar un seguimiento del cumplimiento de las restricciones de seguridad».

A medida que las regulaciones cambian y salimos del bloqueo, también se alivian las restricciones, podemos optar por continuar introduciendo marcos de videovigilancia en smart cities que ayudará a mitigar la propagación de amenazas virales al permitir que las ciudades analicen rápida y fácilmente los patrones de movimiento humano y diseñar protocolos específicos de seguridad pública.

Potenciar la adopción a largo plazo

La videovigilancia en smart cities, permite que recopilen, almacenen y analicen datos de manera efectiva y esencial. Sin embargo, según la investigación de IDC incluidos en el informe Seagate Rethink Data, solo el 32% de los datos disponibles para las empresas se utilizan de forma eficaz. De hecho, la rápida adopción de videovigilancia, dispositivos de IoT y metadatos representa casi un tercio del crecimiento global en el sector de datos.

A medida que el análisis de videovigilancia se vuelve fundamental para construir y operar ciudades resilientes, los gobiernos de las ciudades deben considerar los impactos del desarrollo de infraestructura, que incluyen:

• Aumento de las necesidades de almacenamiento de datos: más seguimiento significa más contenido, lo que resulta en más solicitudes de recopilación y almacenamiento de datos. Por lo tanto, las grandes entradas de datos de video no estructurados previamente almacenadas deberían estar disponibles para el aprendizaje profundo.

Pero no todas las soluciones de alojamiento son iguales. El monitoreo inteligente y el análisis de video efectivo requieren la arquitectura adecuada para el crecimiento del clúster de almacenamiento y la administración de la memoria.

En la práctica, esto significa implementar soluciones de almacenamiento escalables y sin fricciones capaces de satisfacer las necesidades actuales y futuras de captura de datos de video. A escala, este enfoque elimina la necesidad de que los equipos de TI de la ciudad administre y monitoree los centros de datos con capacidad limitada al proporcionar un costo total de propiedad más bajo y una mayor disponibilidad.

• Análisis de IA mejorados: dado que la automatización mejorada de la recopilación de datos forma la base del monitoreo inteligente, las ciudades también necesitan una forma de interpretar y aplicar esta información para tomar medidas significativas.

Las ciudades más exitosas combinan tecnologías que pueden analizar datos de diferentes sensores y fuentes, y sistemas de video más nuevos que pueden realizar una búsqueda forense inteligente que puede encontrar imágenes, acciones específicas en un video grabado, o incluso explorar la línea de tiempo del video para crear un resumen.

La arquitectura ideal incluirá análisis de video basados ​​en inteligencia artificial que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades de una instalación específica. La tecnología de redes neuronales puede permitir que los sistemas aprendan a realizar tareas específicas del cliente mediante la ingesta de una variedad de documentos de video en el sitio.

• Soluciones Hard Edge: las ciudades también deben considerar soluciones de vanguardia para ayudar a administrar grandes cantidades de datos de videovigilancia en smart cities. Si bien las implementaciones actuales en la nube se destacan por centralizar estos recursos, los datos se recopilan en el borde y se envían a la nube para su análisis antes de enrutarse hasta que la acción cause demoras.

No es deseable y es poco probable para las respuestas de seguridad o salud pública en tiempo real. Las aplicaciones de informática de borde mejoradas y más potentes pueden ayudar a eliminar la acumulación de backend al administrar las acciones necesarias de almacenamiento, filtrado y procesamiento.

Descubriendo de videovigilancia en smart cities

Las arquitecturas de análisis y captura de video efectivas y conectadas requieren que las ciudades implementen la combinación correcta de características de front-end y back-end, como sistemas de videovigilancia, servidores, grabadora de video en red (NVR) y soluciones de seguridad de extremo a extremo.

La base de las soluciones de videovigilancia en smart cities ,son los sistemas de cámaras inteligentes y adaptables. Para construir infraestructura que ayude a satisfacer las necesidades actuales y los problemas en evolución, las ciudades deben invertir en soluciones de video personalizables impulsadas por IA.

Los servidores NVR brindan escalabilidad de alto rendimiento a las ciudades para ayudarlas a cumplir con sus requisitos de agregación y análisis. Estos servidores incluyen discos duros diseñados para manejar cargas de trabajo de IA, reducir la latencia y brindar la capacidad de manejar cantidades crecientes de datos de video.

Finalmente, las ciudades también deben implementar soluciones de seguridad integrales para servidores, almacenamiento e inteligencia artificial para garantizar que los datos de monitoreo estén protegidos desde la recopilación hasta la distribución y análisis en todas las etapas intermedias.

Al diseñar para una ciudad, los ingenieros de TI deben considerar una serie de factores, con aplicaciones de almacenamiento específicas que varían ampliamente según la escala de los requisitos y los casos de uso específicos. Los objetivos pueden incluir:

– Un VMS a gran escala, de alto rendimiento y con todas las funciones con memoria que admite cargas de trabajo de baja latencia.

– Proteja y gestione datos críticos en la práctica con un control de acceso seguro para el usuario final.

– Escalado eficiente de terabytes a petabytes con soporte para nodos de cualquier tamaño; o reduzca el costo total de propiedad mediante el uso de sistemas de almacenamiento empresarial de alta densidad y que ahorran espacio con tantos IOP en dólares como sea posible.

– La tecnología de videovigilancia en smart cities, no solo ha avanzado en su capacidad para ayudar a mitigar los problemas pandémicos actuales y futuros, sino que también ha allanado el camino para una gestión de ciudades inteligentes más sólida, resistente y receptiva a escala.